报告要点

 

一、智能制造发展现状及新举措

▪我国智能制造发展进入洗牌期

▪各级政府支持智能制造发展的新举措

 

二、智能制造十大发展新趋势

▪需求导向、痛点聚焦将指引工业人工智能从理想走入现实

▪工业大数据将成为智能制造和工业互联网发展的核心

▪基于大数据的工业智能将带来更多服务型应用场景

▪设备状态智能管理系统将成为远程运维的新模式

▪工业区块链将服务于数据安全及分布式智能生产网络

▪协作机器人将成为工业机器人的主流发展方向

▪云边协同将成为工业智能应用产品重要技术路线 

▪基于算法的工业智能平台将成为应用场景的重要基石

▪TSN和5G技术将引领工业网络发展

▪工艺装备的智能化将成为制造业转型发展的突破口

 

 

一、智能制造发展现状及新举措

 

 

各级政府均推出了支持智能制造发展的新举措，以需求为导向、聚焦行业痛点将指引工业人工智能从理想走入现实，而工业大数据将成为智能制造和工业互联网发展的核心。

 

 

 

二、智能制造发展新趋势

 

 

以下为部分内容摘录：

 

1、需求导向、痛点聚焦将指引工业人工智能从理想走入现实

 

AI技术在制造业的应用需落在工业智能产品或具体工业痛点的解决方案上；相比较“锦上添花”的工业智能产品，“雪中送炭”的技术更容易被制造业企业接受。

 

2、工业大数据将成为智能制造和工业互联网发展的核心

 

安全性将成为企业智能化升级决策的重要依据。

 

工业核心数据、关键技术专利等数字化资产对于企业的价值正在加速提升；

 

降低数据安全隐患、提升系统安全和数据安全成为了企业进行数字化改造升级中愈加重要的参考指标 ；

 

 增加厂区生产安全、过程安全迫在眉睫。

 

 

3、基于大数据的工业智能将带来更多服务型应用场景

 

 

4、设备状态智能管理系统将成为远程运维的新模式

 

 

5、基于算法的工业智能平台将成为应用场景的重要基石

 

6、工艺装备的智能化将成为制造业转型发展的突破口

 

 

随着制造业数字化、网络化和智能化程度不断提高，积累了大量工业数据资源，知识资源，包括大量工业经验。如何通过信息化的技术和软件化的手段，进行模块化、服务化，软件化封装，全面提升研发设计和生产制造的效率和企业的综合竞争力，成为目前重要的课题。

积极顺应工业界智能制造发展的新热潮，鼎捷从智能制造规划与整合者的角度，构建起设备自动化-设备数字化-设备联网化的数字化转型架构模型，助力传统产业变革创新，实现由生产型制造向服务型制造转变。

以设备水晶球、智能换模工业APP为例，一旦设备出了问题，这些应用就会通知相关人员更换模具或修理机器。当缺料发生时，智战情就会以车间的角度来检视生产线的异常，从而及时调整生产计划。当主管想了解为何订单不能准时达交，可以通过营运监控云来随时查看企业的运营状况。因此，鼎捷尝试以经营管理者的视角，去观测甚至预警企业发生了哪些问题，需要去解决什么关键问题。

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鼎捷在不同层级为企业提供了不同的工业APP应用，让数据能够在不同层级之间形成流动，以稳敏双态真正能解决企业的数字化转型课题，创造数据应用价值。

（来源：鼎捷软件  鼎捷软件）